在大(dà)流行後的(de)世界中，供應鏈的(de)現狀是脆弱的(de)。許多(duō)企業被迫在 2020 年後發生重大(dà)變化(huà)，僅醫療保健企業就有 60%聲稱他(tā)們重組了(le)供應鏈。此外，世界各地的(de)港口都在尋求使貨物(wù)運輸更具可(kě)持續性也(yě)就不足爲奇了(le)。

保持穩定的(de)流量是關于連接和(hé)數據共享的(de)。換句話(huà)說，它是關于建立關系和(hé)共享正确的(de)數據，能夠自動化(huà)供應鏈并做(zuò)出更好的(de)決策。

下(xià)面，将展示如何建立一個(gè)更具彈性和(hé)協作性的(de)供應鏈——通(tōng)過誠實、技術和(hé)合适的(de)人(rén)員(yuán)到位。

從鏈條中的(de)誠實開始

公司喜歡討(tǎo)論市場(chǎng)規模的(de)增長(cháng)和(hé)功能，但供應鏈需要直接討(tǎo)論個(gè)别元素和(hé)能力。

從本質上講，供應鏈不僅需要具備管理(lǐ)端到端供應鏈所需技能的(de)一系列專業人(rén)員(yuán)，還(hái)需要開放性和(hé)透明(míng)度。

以供應鏈管理(lǐ)軟件爲例。如果軟件聲稱提供實時(shí)可(kě)見性，但合作夥伴不啓用(yòng)數據共享，那麽這(zhè)些聲稱就不再重要。

事實上，大(dà)流行已經引起了(le)對(duì)供應鏈的(de)重新思考。現在，随著(zhe)企業努力變得(de)更具協作性和(hé)彈性，人(rén)們對(duì)算(suàn)法和(hé)數據素養等方面的(de)關注發生了(le)轉變。

公司需要誠實地看待這(zhè)個(gè)價值，并制定一個(gè)計劃來(lái)應對(duì)外部數據集、他(tā)們創建的(de)集成等等。

此外，對(duì)可(kě)能的(de)選擇保持開放和(hé)坦誠以及共享數據集等，有助于營造透明(míng)的(de)氛圍，從而在整個(gè)供應鏈中實現持續改進。

共同建設韌性

大(dà)流行意味著(zhe)托運人(rén)和(hé)供應商之間的(de)關系發生了(le)根本性的(de)變化(huà)。利潤不再那麽低，如果大(dà)家一起工作會更好。

确實，赢得(de)大(dà)流行供應鏈就是擁抱集成和(hé)數據共享，以便每個(gè)點都靈活、響應迅速和(hé)協作。在一個(gè)供應鏈存在于比 2020 年前 更具破壞性和(hé)波動性的(de)環境中的(de)時(shí)代，這(zhè)是關鍵。

在大(dà)流行之前，争論可(kě)能是采用(yòng)新方法（例如自動化(huà)）在财務上存在風險。現在，降低風險和(hé)改善财務績效 都至關重要。

那麽你需要什(shén)麽？供應鏈彈性可(kě)以提高(gāo)應對(duì)逆境和(hé)反彈的(de)能力。該結構應該是技術、人(rén)員(yuán)和(hé)自動化(huà)的(de)混合體。

技術

智能技術現在也(yě)存在于供應鏈領域。企業可(kě)以同時(shí)使用(yòng) AI 和(hé) AA 來(lái)幫助他(tā)們做(zuò)出更好的(de)決策 - 并确保隻需單擊一下(xià)即可(kě)完成許多(duō)任務。

事實上，越來(lái)越多(duō)的(de)應用(yòng)程序供應商現在正在将他(tā)們的(de)應用(yòng)程序嵌入 AI（人(rén)工智能）和(hé) AA（高(gāo)級分(fēn)析）功能，這(zhè)些功能可(kě)以處理(lǐ)來(lái)自整個(gè)供應鏈的(de)數據，并提供有價值的(de)商業智能來(lái)告知您要采取的(de)行動。

高(gāo)級分(fēn)析尤其使企業能夠自主評估數據，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出“常規”業務流程的(de)能力，從而使他(tā)們能夠更多(duō)地了(le)解他(tā)們的(de)供應鏈。

以邊緣計算(suàn)爲例。邊緣計算(suàn)獲取供應鏈數據的(de)一部分(fēn)，将其從集中式數據中心移除，并将其放置在更靠近數據源的(de)位置，例如倉庫甚至制造設施。

随著(zhe)數據速度和(hé)數量的(de)增加，流式傳輸變得(de)更加困難、吃(chī)力不討(tǎo)好、效率低下(xià)——除非采用(yòng)邊緣計算(suàn)等先進技術。它将存儲和(hé)服務器放置在中央數據源中，減輕負載，提高(gāo)效率和(hé)速度。

人(rén)們

供應鏈技術将爲您提供競争優勢，并幫助建立更具彈性的(de)供應鏈，同時(shí)确保在競争中脫穎而出。然而，如果沒有合适的(de)人(rén)從事技術工作，技術就沒有實際意義。

有多(duō)種供應鏈功能，從供應商管理(lǐ)到倉庫管理(lǐ)，從貨運協調到庫存控制。業務越大(dà)，需要越多(duō)的(de)人(rén)力來(lái)覆蓋所有基地。

自然，所有供應鏈都是獨一無二的(de)——重要的(de)是要找到與其他(tā)供應鏈緊密結合的(de)功能。例如，可(kě)能會發現倉庫管理(lǐ)和(hé)庫存控制可(kě)以由同一個(gè)人(rén)操作。

另一方面，如果雇用(yòng)一系列人(rén)員(yuán)來(lái)控制不同的(de)功能，需要一起工作以找到一起流動的(de)功能，以便每個(gè)團隊成員(yuán)都可(kě)以訪問相同的(de)技術和(hé)數據。這(zhè)确保了(le)一個(gè)更加無縫的(de)供應鏈，其中一切和(hé)每個(gè)人(rén)都朝著(zhe)正确的(de)方向前進。

大(dà)流行後，聘請能夠了(le)解供應鏈問題、運費和(hé)市場(chǎng)趨勢的(de)合适的(de)智能分(fēn)析師也(yě)很重要。分(fēn)析師需要處理(lǐ)大(dà)量數據，并對(duì)倉庫空間限制和(hé)庫存計劃限制等進行審查。

自動化(huà)

時(shí)間至關重要。尤其是對(duì)于供應鏈而言，企業可(kě)以利用(yòng)自動化(huà)和(hé)投資來(lái)幫助他(tā)們在高(gāo)層行動中充分(fēn)利用(yòng)技術。

這(zhè)是什(shén)麽意思？

人(rén)工智能和(hé)警報，由機器學習(xí)支持，可(kě)用(yòng)于最大(dà)限度地減少人(rén)類參與決策，從而防止延誤（和(hé)錯誤）。它達到了(le)可(kě)以準确預測庫存（除其他(tā)外）并告知庫存水(shuǐ)平的(de)程度。

從本質上講，自動化(huà)加入了(le)充分(fēn)利用(yòng)技術所需的(de)點 - 從而加快(kuài)工作流程，減少人(rén)爲錯誤，并使供應鏈變得(de)更有效率。

企業還(hái)可(kě)以投資于跟蹤和(hé)标記變化(huà)的(de)工具，并将其與曆史趨勢進行比較。換句話(huà)說，他(tā)們不僅會在每次需要補充庫存時(shí)進行标記，他(tā)們還(hái)知道公司達到這(zhè)一點的(de)速度（或慢(màn)）多(duō)快(kuài)（與上個(gè)月(yuè)、上季度和(hé)上年相比）。

這(zhè)很關鍵，因爲需要一種工具來(lái)幫助預測、計劃和(hé)控制庫存。借助人(rén)工智能驅動的(de)解決方案，企業可(kě)以分(fēn)析需求洞察（并将它們關聯起來(lái)），并更準确地計劃庫存。

最終，可(kě)以自動化(huà)整個(gè)庫存和(hé)履行過程，這(zhè)将節省大(dà)量時(shí)間。

最後

直截了(le)當的(de)事實是，沒有後大(dà)流行的(de)供應鏈——大(dà)流行期間供需之間的(de)差距飙升，企業在兩端都遭受了(le)極大(dà)的(de)沖擊。大(dà)流行兩年後，全球 16% 的(de)企業 仍報告業務中斷。

對(duì)于供應鏈而言，大(dà)流行不僅僅是短期的(de)中斷。它對(duì)物(wù)流業務具有更持久、更廣泛的(de)影(yǐng)響。

因此，目前沒有任何迹象表明(míng)長(cháng)期寬松。人(rén)工智能的(de)改進，無論多(duō)麽先進都無法單獨扭轉這(zhè)一趨勢。是時(shí)候制定一個(gè)反映貴公司價值觀的(de)供應鏈行動計劃了(le)——該計劃建立在誠實、領導力、溝通(tōng)和(hé)開放的(de)基礎上。爲此，需要團隊合作創建工作流程、彈性和(hé)夥伴關系，以促進增長(cháng)。