數字物(wù)流技術創新不斷升級，将推動智慧物(wù)流不斷發展，智慧物(wù)流利用(yòng)集成和(hé)物(wù)流化(huà)的(de)技術，使物(wù)流系統模仿人(rén)的(de)智能，具有思維、感知、學習(xí)、推理(lǐ)判斷和(hé)自行解決物(wù)流中某些問題的(de)能力。

未來(lái)以物(wù)聯網爲基礎的(de)智慧物(wù)流，将成爲提升現代物(wù)流效率，降低全物(wù)流費用(yòng)率的(de)理(lǐ)想解決方案。制造系統與智慧物(wù)流的(de)融合發展将成爲未來(lái)發展的(de)大(dà)趨勢。

物(wù)流行業數字化(huà)發展态勢

物(wù)流數字化(huà)、自動化(huà)最終是爲供應鏈服務。近幾年，新冠疫情、俄烏沖突，國際商貿環境不是很好，但是通(tōng)過PMI指數能看出來(lái)，我們現在的(de)全球貿易和(hé)供應鏈還(hái)是有很強的(de)韌性。

過去，我國依靠巨大(dà)的(de)工業規模和(hé)完整的(de)工業體系，實際覆蓋了(le)供應鏈中的(de)大(dà)部分(fēn)環節。未來(lái)，我國需要轉換産業鏈中的(de)角色，在制造産業價值鏈中關鍵配件、品牌、設計、供應鏈管理(lǐ)等附加值更高(gāo)的(de)環節承擔更多(duō)的(de)分(fēn)工。

現在，供應鏈中的(de)商流、信息流、資金流和(hé)物(wù)流，都将通(tōng)過數字化(huà)被聯系起來(lái)，并通(tōng)過人(rén)工智能進行優化(huà)配置和(hé)決策賦能。智慧供應鏈是随著(zhe)工業4.0進程配套升級的(de)。目前，我國的(de)供應鏈數字化(huà)服務規模随著(zhe)工業4.0進程每年以遠(yuǎn)高(gāo)于GDP的(de)增速增長(cháng)著(zhe)，未來(lái)幾年供應鏈數字化(huà)服務行業的(de)規模增速仍将持續保持在高(gāo)位。

在跨國公司探索智慧供應鏈的(de)同時(shí)，物(wù)流業也(yě)在積極配合智慧升級。未來(lái)十年，将是我國制造業由大(dà)變強、全面升級的(de)關鍵階段。提升我國制造業競争力，核心是要具備更強的(de)國際供應鏈管理(lǐ)能力，必然将拉動數字物(wù)流市場(chǎng)的(de)發展，有望誕生一個(gè)新的(de)萬億級新興市場(chǎng)。

物(wù)流數字化(huà)轉型的(de)三個(gè)指标：

時(shí)間：主要包括在途運輸時(shí)間，裝卸時(shí)間，産品加工時(shí)間等。

物(wù)流的(de)靜止時(shí)間主要包括庫存時(shí)間，等待時(shí)間和(hé)壓車時(shí)間等。每個(gè)時(shí)間都産生不同的(de)信息，物(wù)流過程可(kě)視化(huà)的(de)作用(yòng)就是對(duì)各種信息的(de)集成處理(lǐ)和(hé)加工，通(tōng)過過濾無效信息，提高(gāo)整體運作效率。

績效：物(wù)流績效反應了(le)各環節操作順暢與否，合作成功與否，物(wù)流績效指标大(dà)緻可(kě)以分(fēn)爲三大(dà)類：第一類是操作指标，如庫存周轉率等；第二類是服務水(shuǐ)平指标，比如客戶投訴率等；第三類是财務指标，比如利潤率等，通(tōng)過動态可(kě)視化(huà)，物(wù)流績效可(kě)以衡量并優化(huà)整個(gè)業務過程。

成本：物(wù)流成本包含運輸成本，庫存成本，持有成本和(hé)管理(lǐ)成本。通(tōng)過可(kě)視化(huà)的(de)展現，可(kě)以直觀的(de)了(le)解整個(gè)物(wù)流過程中的(de)成本結構，深入分(fēn)析物(wù)流成本構成。可(kě)以有效的(de)降低不合理(lǐ)成本，提高(gāo)整條供應鏈的(de)效益。

當前我國物(wù)流行業的(de)發展之路仍任重道遠(yuǎn)，主要表現在以下(xià)幾個(gè)方面的(de)問題：

現有物(wù)流資源如物(wù)流人(rén)才、倉庫、廠房(fáng)、運輸車輛等，高(gāo)、精、專、複合人(rén)才匮乏，倉庫、廠房(fáng)使用(yòng)率低，車輛運載率未達頂值等。

從原材料接收，到工廠加工，到客戶接收，物(wù)流業鏈條長(cháng)，業務複雜(zá)，這(zhè)也(yě)就緻使在進行數字化(huà)轉型時(shí)往往側重某個(gè)節點，忽視了(le)對(duì)物(wù)流整體過程控制和(hé)可(kě)視化(huà)的(de)支持。

物(wù)流業信息化(huà)，自動化(huà)程度低，人(rén)工參與度高(gāo)，緻使數字化(huà)的(de)轉型基礎薄弱，無法形成集群效應，人(rén)際牽扯複雜(zá)，數字化(huà)推廣難。

流數字化(huà)轉型的(de)複雜(zá)程度是無法在一篇回答(dá)裏完整展開講述的(de)，但本篇回答(dá)想先通(tōng)過一個(gè)典型場(chǎng)景，即物(wù)流控制塔，來(lái)看數據是如何驅動物(wù)流全流程的(de)可(kě)視化(huà)管控，助力物(wù)流企業做(zuò)好數字化(huà)轉型的(de)業務落地。

物(wù)流控制塔是如何幫助企業提供可(kě)視化(huà)服務的(de)？

控制塔的(de)概念最早源于機場(chǎng)，是指控制飛(fēi)機起飛(fēi)和(hé)落地的(de)控制塔台。後引申至物(wù)流行業，衍生出“物(wù)流控制塔”的(de)概念。其本質是通(tōng)過互聯網技術，規劃物(wù)流倉儲網絡、監控訂單履行狀态、實時(shí)追蹤貨物(wù)，爲企業提供端到端的(de)，可(kě)視化(huà)的(de)供應鏈服務。

要實現物(wù)流數據的(de)端到端可(kě)視，首先要解決的(de)就是數據的(de)互聯互通(tōng)。

從業務層面上看：在整個(gè)物(wù)流鏈中，涉及供應商衆多(duō)，數據複雜(zá)，每個(gè)供應商的(de)數據系統、數據體系各不相同，數據整合有一定難度，但現在已有不少供應商願意同上下(xià)遊開放共享數據，共同發揮數據價值。

從技術層面上看：通(tōng)過搭建數據集成平台，對(duì)接各供應商ERP、TMS、WMS等系統，打通(tōng)數據壁壘，對(duì)數據進行集中采集和(hé)監控難度并不大(dà)。

基于數據的(de)互聯互通(tōng)，進一步就是沉澱物(wù)流數據分(fēn)析經驗，降低對(duì)人(rén)的(de)依賴。用(yòng)戶不再需要做(zuò)過多(duō)的(de)數據處理(lǐ)工作，便可(kě)直接查看數據分(fēn)析結果，幫助客戶找到供應鏈中存在的(de)問題，自動預警，從而提升管理(lǐ)效率。