随著(zhe)國家與地方關于企業數字化(huà)轉型政策的(de)不斷出台、加快(kuài)構建數據資産估值體系,推動數字經濟發展。數字經濟已成爲發展新質生産力的(de)主戰場(chǎng)。數字化(huà)過程中物(wù)流企業需要收集和(hé)分(fēn)析大(dà)量數據,包括财務數據、經營數據、運輸數據、倉儲數據、訂單數據、客戶數據等。那麽物(wù)業企業數字化(huà)轉型具體覆蓋哪些要素?我們給出一些具體的(de)建議(yì),供大(dà)家參考!
數字化(huà)轉型要素
老闆:企業的(de)數字化(huà)轉型如何真正走深向實,這(zhè)是老闆的(de)工程,别人(rén)都不行。如果老闆沒有數字化(huà)轉型思維,招募任何CIO都是徒勞的(de),其借口爲:“因爲一把手沒在工作中支持,所以數字化(huà)建設失敗了(le)!”。
組織:信息獲取和(hé)信息傳遞成本下(xià)降,使得(de)工作内容、任務内容發生了(le)重構。任務是爲了(le)達成某種目的(de)而進行的(de)一系列工作要素。工作可(kě)以視爲任務的(de)集合。所以傳統企業組織架構在做(zuò)數字化(huà)轉型升維時(shí)必定會有所變革。
員(yuán)工:物(wù)流企業需要建立數字化(huà)文化(huà),鼓勵員(yuán)工擁抱數字化(huà)轉型。數字化(huà)轉型首先是人(rén)的(de)觀念的(de)轉變,因爲最終落地執行的(de)是企業内部的(de)所有員(yuán)工。如果企業沒有勇于改變的(de)文化(huà)和(hé)敢于創新的(de)精神,企業就很難把數字化(huà)落地。數字化(huà)轉型就是轉變思維、改變現狀,以不一樣的(de)數字化(huà)方式去服務客戶。
目标:如果你想對(duì)你的(de)客戶和(hé)員(yuán)工進行深入了(le)解,并在更爲複雜(zá)、更不可(kě)預測的(de)情況下(xià)進行行爲研究,那麽你需要有詳細的(de)數據,所有包括客戶的(de)基本信息、消費習(xí)慣、消費頻(pín)率等等。這(zhè)是技術能夠幫我們完成的(de)事情,搜集和(hé)抓取客戶的(de)行爲軌迹過程我們稱之爲“數字化(huà)”。技術需要解決的(de)問題捕獲有價值的(de)數據,而不在于昂貴的(de)設備和(hé)複雜(zá)的(de)系統。
結果:數字化(huà)轉型的(de)關鍵部分(fēn)不是“數字化(huà)”,而是“轉型”。在過去二十年中,世界發生了(le)巨大(dà)變化(huà),要想讓企業團隊适應這(zhè)些變化(huà),往往是不可(kě)能一蹴而就的(de),也(yě)不可(kě)能僅僅通(tōng)過購(gòu)買新技術或收集更多(duō)數據來(lái)實現。我們需要的(de)是心态、文化(huà)和(hé)人(rén)才的(de)轉變,包括提高(gāo)技能和(hé)重新培訓員(yuán)工,讓他(tā)們爲未來(lái)做(zuò)好準備。
綜合以上,我們清楚的(de)了(le)解物(wù)流企業數字化(huà)轉型需要老闆、組織、員(yuán)工、目标、結果的(de)五要素,如何通(tōng)過五要素展開實施呢(ne)?
數字化(huà)轉型步驟
強化(huà)認知,理(lǐ)解轉型内涵:數字化(huà)轉型從認知學習(xí)開始。隻有人(rén)的(de)數字化(huà)理(lǐ)念轉型,才能自上向下(xià),自下(xià)向上的(de)擁抱數字化(huà)轉型應用(yòng)。人(rén)的(de)轉型,第一件事情從學習(xí)開始。
分(fēn)析問題,瞄準痛點切入:數字化(huà)轉型第一件事情就要深度了(le)解一把手焦慮、擔心、困擾的(de)問題,就是數字化(huà)轉型的(de)切入點。搞清楚真實痛點很重要!比如對(duì)于大(dà)多(duō)數人(rén)來(lái)說抽煙(yān)不是真實需求,而社交才是!
設定目标,分(fēn)解轉型動作:依托企業數字化(huà)發展戰略,轉型切入點爲方向,來(lái)明(míng)确數字化(huà)轉型目标。依據制定轉型目标設定可(kě)衡量的(de)時(shí)間節點計劃、明(míng)确負責人(rén)與預算(suàn)。此時(shí)可(kě)以在市場(chǎng)上搜尋适合自己的(de)技術開發團隊或成熟産品,這(zhè)将極大(dà)地減輕數字化(huà)轉型的(de)時(shí)間和(hé)成本壓力。
洞察數據,優化(huà)業務流程: 假設你的(de)數據分(fēn)析告訴你某一業務環節有可(kě)能出現了(le)偏差,你該如何基于這(zhè)些洞察結果來(lái)改善你的(de)業務問題?或者,數據結果告訴你的(de)客戶對(duì)某項服務不滿意,這(zhè)将如何影(yǐng)響你的(de)産品開發和(hé)營銷策略?假設你可(kě)以預測,這(zhè)些客戶有可(kě)能去競争對(duì)手那裏,你又會采取什(shén)麽行動?如何能實時(shí)跟蹤你布達的(de)行動指令?
數據治理(lǐ),增強數據思維:數據治理(lǐ)要有根本性提升,全員(yuán)形成數據思維。比如很多(duō)企業給高(gāo)層培訓python語言,培訓領導的(de)數字化(huà)思維,并不是讓領導去編程、去做(zuò)數據可(kě)視化(huà),而是讓領導理(lǐ)解數字技術的(de)潛能。
數字創新,培養數字能力:數字技術是當今社會和(hé)經濟環境下(xià)創新的(de)主要驅動力量,數字技術創新将催化(huà)新質生産力,企業一方面要引進有數據思維的(de)數據科學家,同時(shí)老員(yuán)工也(yě)要改變思路,培養一批内部的(de)數據科學家,形成數字化(huà)的(de)思維。
以上是關于物(wù)流企業數字化(huà)轉型的(de)要素與步驟,若有任何問題,歡迎咨詢!
佐佑數科将持續用(yòng)原創内容解開物(wù)流企業數字化(huà)之謎以及業務運營之痛。下(xià)期,我們将數字化(huà)應用(yòng)進行拆開詳解,讓物(wù)流企業在數字化(huà)轉型時(shí)更加得(de)心應手。